De toegevoegde waarde van data: Ziekte van Parkinson

Gaat big data de toekomst veranderen? De hoeveelheid beschikbare data groeit explosief. Maar dat is niet de reden dat big data in de toekomst bepalend zal zijn. Er zijn een aantal onderliggende ontwikkelingen die zeker zoveel impact hebben.  Aan ‘kale’ data heb je niet veel. Het gaat om inzicht.

We kunnen dus concluderen: Data kan de toekomst veranderen. Er komt steeds meer data ter beschikking. Er wordt gesproken overThe internet of things’ waarmee wordt aangegeven dat ‘dingen’ zoals koelkasten, thermostaten of een locatie waar je je bevindt data vertegenwoordigen en daarvan al veel wordt vastgelegd. Al deze gegevens hebben een ‘value’, zeker als ze worden ontsloten. En daarmee zou je kunnen voorspellen wanneer je CV-kachel onderhoud nodig heeft of de motor van de koelkast defect gaat. 

Data kan niet alleen invloed hebben op 'dingen', maar ook op mens en gezondheid. De ziekte van Parkinson is een ziekte waarbij hersencellen langzaam afsterven.

De Michael J. Fox Foundation for Parkinson’s Research (MJFF) en Intel werken samen om het onderzoek naar en de behandeling van de ziekte van Parkinson te verbeteren met behulp van Big Data Analytics. 

Patiënten die deelnemen aan het onderzoek dragen deze wearables (een digitaal horloge) die ervoor moeten zorgen dat onderzoekers en artsen het verloop van de ziekte beter kunnen volgen. Gezien het enorme datavolume – bij iedere patiënt ruim 300 metingen per seconde – heeft Intel een big data analytics-platform gebouwd met verschillende softwarecomponenten. Dat platform is in staat om patronen te herkennen in data rond de symptonen. Deze data zal worden verzameld via diverse wearables, waar patiënten wereldwijd mee worden uitgerust.

Met behulp van deze opgeslagen data kunnen vervolgens sneller nieuwe medicijnen en behandelmethodes worden ontwikkeld. Ook krijgen onderzoekers sneller nieuwe inzichten in het proces achter deze aandoening.

Bent u benieuwd hoe data een toegevoegde waarde voor uw organisatie kan zijn? Of wilt u zelf meer weten over data? Neem dan snel contact met ons op.
https://www.youtube.com/watch?v=OJX9f8goIq8


Azure: Microsoft SSIS package uitvoeren in Azure Data Factory

Microsoft integreert SQL Server Integration Services (SSIS) en Azure Data Factory (ADF) steeds meer. Eind vorige week heeft Microsoft namelijk een update uitgegeven waarin deze integratie verder wordt gerealiseerd.

Deze verbetering voegt meer kracht toe aan het Microsoft Azure platform. Voordelen hier van zijn onder andere:

  • Verlaging van de onderhoudskosten voor infrastructuur
  • Geen SQL Server licensiekosten
  • Eenvoudige en makkelijk mogelijkheden om te omgeving op te schalen of juist af te schalen (upscaling - downscaling)
  • Sneller een omgeving op te zetten

Met deze update is het nu een stuk makkelijker om in Azure Data Factory een SSIS package te kunnen uitvoeren. Wanneer je de Azure-SSIS Integratoin Runtime (IR) hebt gekoppeld, is het mogelijk om je pakketten uit te voeren en worden bestaande mappen / projecten / packages en omgevingen weergegeven zodat je deze kunt selecteren zonder handmatige invoer.

Voorheen kon een SSIS package alleen via de SQL Agent, op een on-premise SQL Server, óf via foutgevoelige handmatige invoer in Azure Data Factory worden uitgevoerd. Dat is nu dus verleden tijd!

Met het sterk verbeterde "Instellingen" tabblad en drie nieuw toegevoegde tabbladen ("SSIS Parameters", "Connection Managers", "Property Overrides") kunnen SQL Server Integration Services (SSIS) dan ook makkelijker en intuïtiever worden geconfigureerd.

Met het sterk verbeterde "Instellingen" tabblad en drie nieuw toegevoegde tabbladen ("SSIS Parameters", "Connection Managers", "Property Overrides") kunnen SQL Server Integration Services (SSIS) dan ook makkelijker en intuïtiever worden geconfigureerd.


Power BI: Export to PDF

Power BI: Exporteren naar PDF

Eindelijk is het zo ver: Het exporteren van een Power BI rapport naar PDF.

De functie om een Power BI rappor te exporteren naar PDF is er één die bij veel gebruikers op hun verlanglijstje stond. Vanaf deze week hebben alle gebruikers de mogelijkheid om hun rapporten te exporteren naar een PDF-document of PowerPoint-presentatie.

Als je aan de slag wilt gaan, ga dan naar één  van je bestanden en vervolgens naar het menu "Bestand". Vervolgens opent de vervolgkeuzelijst. Hier zie je de optie "Exporteren naar PDF" net na de optie "Exporteren naar PowerPoint".

Nadat je deze optie hebt geselecteerd, wordt de PDF gegenereerd en automatisch gedownload. Wanneer je het gedownloade bestand opent, wordt elk tabblad in uw rapport een andere pagina in je PDF-document. 

Het is helaas nog niet mogelijk om ingestelde filters / slicers / bladwijzers mee te exporteren naar het PDF-document. Dit is een feature die op termijn wel mogelijk wordt! Houdt dan ook onze blog in de gaten voor aankondigingen rondom deze functie.


Data, donorwet en social media

Over twee jaar moet hij er zijn: een zogenaamd 'actief donorregistratiesysteem' waarmee je automatisch donor bent als je geen keus maakt. Dinsdag 17 februari stemde in de Eerste Kamer een meerderheid voor het wetsvoorstel en eerder werd het voorstel ook al aangenomen in de Tweede Kamer.

Wat mij persoonlijk opviel was dat dit onderwerp veel losmaakte in Nederland. Elk televisieprogramma, nieuwswebsite en/of ander mediaplatform besteedde aandacht aan het onderwerp ‘de donorwet’. 

Zelf ben ik vrijwel elke werkdag met data bezig. (Big) Data is steeds meer en makkelijker voor handen en het versnelt veranderprocessen. In veel business areas is data inmiddels de rode draad voor alles wat er gedaan wordt. Data is de grondstof voor nieuwe inzichten en nieuwe kansen en resulteert uiteindelijk, als het goed is, in meer omzet/verdiensten. Bijvoorbeeld binnen de marketing is data hét instrument om campagnes effectiever in te zetten. Ook de vergelijkingswebsites maken op grote schaal gebruik van data. De enorme hoeveelheid data, intern en extern, geeft inzicht; handvatten tot verbetering.

Al deze aandacht voor de donorwet en de dagelijkse bezigheid met data triggerde mij. De trigger: Wat wordt er geschreven op social media over de donorwet? En is dit dan positief of negatief? Dit zijn veelal vraagstukken die binnen veel bedrijven spelen. 

Sentiment Analyse

Wat is een sentiment analyse? Een sentiment analyse is het proces waarbij bepaald wordt of een stuk tekst positief, negatief of neutraal is. Het is ook bekend als opiniemijnbouw, afgeleid van de mening of houding van een spreker. Een veelvoorkomende toepassing van deze technologie is om te ontdekken hoe mensen over een bepaald onderwerp denken.

Voor mijn analyse maak ik gebruik van twitterberichten, ook wel tweets genoemd. Deze tweets heb ik verzameld in een database, met daarop een sentiment analyse toegepast. Om dit te realiseren is het onderstaande stappenplan gemaakt:

Stappen:

I.              Verzamel tweets gepost met #donorwet

II.            Detecteer het sentiment in deze tweets

III.          Plaats tweets met sentiment in de database

Uit dit stappenplan en de daarbij horende uitgevoerde handelingen is het onderstaande resultaat naar voren gekomen: 

Uiteindelijk zijn er in de tijd van 10:00 tot 12:00 757 tweets verzameld. Al deze tweets zijn geregistreerd in de database met een sentiment eraan gekoppeld.

Nu deze data geregistreerd staat in een database, heb ik ervoor gekozen om een korte analyse te maken met behulp van Power BI. Het ontworpen dashboard is een real-time dashboard. De nieuwe binnenkomende tweets worden automatisch aan het dashboard toegevoegd.

De analyse in Power BI is alleen gebaseerd op de verzamelde twitterdata. Het is natuurlijk ook mogelijk om de verzamelde twitterdata te koppelen aan al bestaande data in een datawarehouse. Denk bijvoorbeeld aan extra persoonlijke informatie over de twitteraars zelf. Hierdoor zou het bijvoorbeeld mogelijk zijn om een relatie te vinden tussen leeftijd, geslacht of afkomst (en de algemene opinie ten opzichte van de nieuwe donorwet). Op deze manier kan je een datawarehouse eindeloos uitbreiden met als doel om tot nieuwe (en soms onverwachte) inzichten te komen. 

Heeft u assistentie nodig bij het vinden van de juiste technologie voor uw sentiment analyse? Of assistentie bij uw rapportagediensten? Voor meer informatie kunt u contact met mij opnemen.


Combineer uw eigen data en kom tot nieuwe inzichten!

De Britse webshop Argos experimenteerde met hun ‘Digital Out Of Home’ campagne met het gebruik van weersvoorspellingen. Bij zonnig weer werden de barbecues en waterpistolen aangeboden, bij slecht weer werden indooractiviteiten aangeboden. Deze campagne had als doel “order today, enjoy today”. Met dit experiment haalde de webshop overall 11,6% meer conversie.

“Zorgt zonnig en warm weer voor betere bedrijfsresultaten?”

Dit kan een interessante vraagstelling zijn voor retailers. Hebben weersomstandigheden effect op het aantal bezoekers? En dus indirect de verkopen? Seizoensinvloeden kunnen een grote impact hebben op het aantal bestellingen, de verkochte producten en de totale sales in zijn geheel. Een stelling die je veel leest op het internet is dan ook “Vrouwen bloot, handel dood”. Maar klopt een stelling als deze ook?

Wanneer je producten verkoopt die gebonden zijn aan een specifiek seizoen in het jaar of gebonden zijn aan een specifiek weertypes, dan weet u dat het weer invloed heeft op de sales. Het is aannemelijk dat wanneer het vriest er meer antivriesmiddelen worden verkocht bij een tankstation. Of dat wanneer het mooi weer is een fastfoodketen meer ijsjes verkoopt. Maar is dit daadwerkelijk ook écht zo?

Hierboven heeft u in een paar zinnen al gelijk een paar aannames kunnen lezen. Aannames zijn persoonsafhankelijk. Maar wanneer deze aannames op het internet worden verspreid lijkt het dat iedereen dit dan ook aanziet als de waarheid. Maar wat is daadwerkelijk de waarheid?

De daadwerkelijke waarheid over de invloed van het weer op de verkopen verschilt per winkel. Hierdoor kan er eigenlijk geen algemeen waardeoordeel worden gegeven. Per winkel kan het wel bewezen worden met analyses op basis van de cijfers (eigen data) en de weerinvloeden (externe data) voor deze specifieke winkel.

Gedrag voorspellen

Wat doen mensen als het regent? Blijven zij thuis of gaan zij juist winkelen? Wat doen mensen als het zonnig is? Gaan zij de terrassen op of toch winkelen? Zonder daadwerkelijke cijfers blijft dit speculeren.

Bent u benieuwd wat het effect is van de weersvoorspellingen op uw verkoopresultaten? Of heeft u hulp nodig om de externe data te koppelen aan uw eigen data? Neem dan snel contact met ons op.